时间：2024-11-11浏览次数：19
1、应用题：王珐青同学发现自己拍摄的寒梅颜色出现了问题，看上去似乎还有其他问题，却说不清楚。使用数字图像处理技术如何定位图像问题所在，怎样校正图像？请动手为下图进行必要额调整，目标：生成一张端正、清晰的彩色图像，画面层次丰富、颜色鲜明、清晰明朗，让人赏心悦目。
2、主要分为几个步骤：当相机在对无穷远目标静态成像时，在不同的焦面位置成像，记录各个图像与该图像相对应的位置。选取合理数字图像处理算法，对所记录的每个图像进行图像清晰程度评价，得出最清晰图像所对应的最清晰位置，即最佳焦面位置。通过重复步骤2过程数次，选取最清晰位置平均值。
3、点操作中，反转技术适用于增强暗区域的细节，例如在乳房X射线照片中观察血管或肿瘤。幂律变换（伽马变换）通过调整不同灰度级的像素值，改善图像显示设备的输出。分段线性变换通过控制斜率，对不同灰度级的像素进行压缩或扩展。直方图操作包括归一化、累计直方图、直方图均衡和直方图匹配。
莱娜图在数字图像处理学习与研究中非常著名，常被用作数字图像处理各种实验的例图。
在数字图像处理的领域中，一张名为莱娜图（Lenna）的512x512像素标准测试图像独占鳌头，自1972年首次出现在《花花公子》杂志上以来，成为了科研实验和出版物中的常见示例。
莱娜图是刊于1972年11月号《花花公子》（Playboy）杂志上的一张祼体插图照片的一部分。该图在数字图像处理学习与研究中颇为知名，常被用作数字图像处理各种实验的例图。
年11月的《花花公子》杂志上，刊载了一张著名的祼体插图照片，这就是莱娜图。这张照片因其在数字图像处理领域的广泛应用而广为人知，常作为实验的范例，特别是在图像压缩算法的测试中，莱娜的脸部和肩部已经成为工业标准的标志性部分。
Lena，数字图像处理和压缩学习中常见的人物图像，真名为莱娜·瑟德贝里（Lena Soderberg）。1972年，Lena成为《花花公子》杂志的玩伴女郎，1973年，她的一张照片被用于数字图像处理会议的论文，成为测试图像压缩算法的标准图像。
Lenna标准测试图像的由来莱娜图在数字图像处理学习与研究中颇为知名，常被用作数字图像处理各种实验的例图。 该图原本是刊于1972年11月号Play boy杂志上的一张裸体插图照片的一部分，这期Play boy也是历年来最畅销的一期，销量达7，161，561本。
1、平滑滤波：平滑图像，去除高频分量，使得图像灰度值变化不那么大，同时降低噪声。 锐化滤波：去除低频分量，使得图像反差增大，边缘明显。 领域平均法 可以减少噪声，但图像也模糊了 加权平均法 不同位置的灰度重要性（权重）不一样，中间的最为重要，旁边的重要性降低。
2、图像处理（image processing），用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。
3、数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三个重要属性：连续性，二维矩阵，随机性。所对应的数学知识是高等数学（微积分），线性代数（矩阵论），概率论和随机过程。
4、应用题：王珐青同学发现自己拍摄的寒梅颜色出现了问题，看上去似乎还有其他问题，却说不清楚。使用数字图像处理技术如何定位图像问题所在，怎样校正图像？请动手为下图进行必要额调整，目标：生成一张端正、清晰的彩色图像，画面层次丰富、颜色鲜明、清晰明朗，让人赏心悦目。
一般来说，图像拼接主要包括以下五步：a）图像预处理。包括数字图像处理的基本操作（如去噪、边缘提取、直方图处理等）、建立图像的匹配模板以及对图像进行某种变换（如傅里叶变换、小波变换等）等操作。b）图像配准。
区别：数据源：遥感数字图像处理是针对遥感数据进行处理，这些数据是通过遥感卫星、飞机等获取的地球表面信息。而数字图像处理可以适用于各种类型的图像，包括遥感图像在内的其他图像数据，如摄影图像、医学图像等。特殊性：遥感数字图像处理需要考虑到遥感数据的特殊性，如光谱信息、空间分辨率、波段组合等。
不同图片格式是方便图片存储、处理的，tif是遥感常用的一种格式。转换格式目的是压缩图像，或者能在特定图片浏览器中打开它。
通常数字图像处理中采用3x3模板来进行平滑和锐化时，基本上可以看做是低通和高通。因为从实现的效果来看，平滑保留的是低频信息，锐化保留的是高频信息。但是，这种操作和数字信号处理中所描述的在频率域的低通和高通不是一个意思。
平滑模板：平滑模板通常采用均值滤波、高斯滤波等算法，通过将像素点周围的像素值加权平均，从而实现去除图像噪声、模糊化、降低图像细节等效果。平滑模板的核心思想是减少高频成分，保留低频成分，以达到平滑图像的目的。
图像处理技术中有两种主要的策略：平滑和锐化，它们在方法上都可分为空间域和频域两类。不论是平滑还是锐化，都涉及到模板操作，且通常需要将图像边界置零或复制，以便进行处理。理想滤波器、梯形滤波器、巴特沃斯滤波器和指数型滤波器等工具都可被用于这两种操作。
