用DSP做图像处理和分析,研究生在读,无人指导

1、学图像的研究生能从事本专业的不到15%，这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大，如光照。这个另说了，就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。

2、图像处理在当前视觉展示方面极具潜力，图像处理技术在社会生活中现在及将来都将不可或缺。就业方向广泛 可以根据自身特长定向发挥 如影视、动漫、图像处理技术优化等 简单举例：示例1：当前视觉营销中好的文案加工成好的题材漫画是不是比纯文字故事效果更好。

3、可以去一般的公司从基础开始做起。视觉处理这块硬件都是用arm或者dsp来做，软件就是matlab，如果你会的话会好很多。 对于第一次就业的大学生来说，可以通过理论上的职业选择来确定适合自己的行业。

4、DSP是数字信号处理的缩写。DSP是一种使用数字技术来处理和分析信号的方法和技术。它将连续变化的信号转换为数字形式，并利用计算机或专用处理器进行各种数学运算和分析。这种处理技术广泛应用于通信、音频处理、图像处理、生物医学工程、地震分析等领域。

5、在数字信号处理中，算法是用来处理信号的关键部分。常用的DSP算法有：信号滤波：用来去除信号中的噪声或干扰。常用的信号滤波算法有卷积、傅里叶变换和线性时不变滤波器等。信号分析：用来提取信号的特征。常用的信号分析算法有短时傅里叶变换、小波变换和动态时频分析等。

6、采用计算机三维视觉分析方法进行图像分析和特征提取，首先构建篮球视觉采集系统。采用实时动态视频帧监控方法，利用A/D转换器进行视觉特征的数模转换，用MUX101程控开关传输篮球投篮三维视觉信息视频图像，通过DSP模块进行图像处理，在数据帧内进行编码，依照输入的篮球投篮动作视频帧的编码分析信息并调制数据。

基于DSP的图像直方图均衡化的处理技术实现

图像增强本身就是图像处理中最具有吸引力的领域之一。在实际成像系统中，由于成像传感器固有的特点是如实反映目标及目标环境的光学特征，目标成像时往往并不具有良好的符合人眼视觉特点，所以一般要进行处理，使它更容易被人的眼睛所感知，图像直方图均衡化是一种常用的方法。

十空域直接对像素点进行 运算 ，主要方法有直接灰度变换、直方图均衡化、直方图规定化和空域滤波等。

图像处理用FPGA好还是DSP好

1、选FPGA吧。在高速图像处理、数据通信领域，基本上全部是FPGA的天下了。高端的FPGA大多内部已经集成了DSP硬核，需要DSP处理的算法，完全可以在FPGA内部实现。

2、FPGA在DSP领域表现更优。解释：FPGA在DSP应用中具有显著的优势。这是因为FPGA具有高度的灵活性和可配置性，允许设计师根据特定的DSP算法和需要进行硬件级的定制和优化。

3、对于目前来说FPGA在图像处理方面还是没有专业的DSP好，但FPGA的发展速度确实很快 DSP是处理器，它的作用是高速执行串行算法，数字信号处理常用。FPGA是一块逻辑门电路阵列，通过改变其内部逻辑单元的链接，用它能够实现各种各样的 组合数字电路。

4、硬件层面的不同。在硬件层面，DSP是ASIC，如同CPU GPU一样，适宜于量产降低成本，缺点是（硬件）设计一旦确定，便不易于修改。而FPGA较灵活，可以通过硬件描述语言进行快速设计和改进，但成本较高，传统上讲用于ASIC的prototype设计。软件层面的不同。