时间：2024-07-03浏览次数：113
1、如果你没有图像处理的基础，建议别买matlab版的，那个第二版讲的是基础理论知识，matlab版只是这本书的配套书籍。如果你没有图像处理的基础，直接看matlab版可能看不太懂。可以下个电子版的，在需要编程的时候参考一下就可以了。
2、冈萨雷斯的书主要是讲一些数字图像处理的基础概念，建议先看数字图像处理，同时参照MATLAB版做一些练习；顾名思义，MATLAB版当然是用MATLAB语言实现的。OpenCV是基于C/C++语言的计算机视觉库。图像处理和计算机视觉有交集但是并不是完全等同的。
3、用matlAB吧 冈萨雷斯的数字图像处理有matlAB编写的。
4、B4一下阮秋琦，就是翻译冈萨雷斯《数字图像处理（第二版）》的那个renzha。如果书是他自己翻译的，那只能说他翻译的时候脑子里进了××，如果是挂个名，让学生翻译的，那他连审查也懒得去做，只能说他是在愚弄千万读者。
5、公认的比较好的，是冈萨雷斯的数字图像处理，阮秋琦翻译的。你可以把这本书认真学习一遍，然后再翻看一下其他的书，拓展一下，这样效果最好。
1、s1=s1/max（max（s1）；imshow（s1）我还是担心你不明白为什么，所以特地解释一下。MATLAB显示图片，如果是unit的无符号型，可以使各种深度的：1-bit，8-bit，甚至16-bit，32-bit。
2、自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。
3、很简单。因为进行了傅氏变换以后图像上每点的值都成了复数，取abs（即取模值）后才能显示为图像。
4、可以单独对RGB图像的三个分量做傅里叶变换。
先使用泛滥填充算法把边界变成填充区域，就可以生成mask了。
首先你要知道你要掩盖的区域位置。掩膜就是一张二值图像，用这张二值图像与你要处理的图像相乘，掩膜中为1的部分是你要看见的，为0的部分是你想遮挡住的。知道要掩盖区域的位置后，建立一个与待处理图像相同的矩阵，0和1的设置参照上一条。掩膜与待处理图像相乘。
手机版 我的知道 MATLAB中的PSF是什么意思？是滤波掩膜的意思吗？图像的PSF指的什么？ 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 浏览30 次 可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。
用选定的图像、图形或物体，对待处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中，掩模可以足胶片、滤光片等。数字图像处理中，掩模为二维矩阵数组，有时也用多值图像。
这个参数好像不用定义吧，直接设定了就可以用。比如：bwmorph（BW， thin， inf）就像这篇 http：//zhidao.baidu.com/question/27059734html 中用的方法。‘thin’这个参数就指定了对二值图像BW进行细化操作，inf（无穷大）这个参数说的是对图像一直进行细化，直到图像不再发生变化为止。
．图像代数运算，包括加、减代数运算。 对图像进行域值滤波、线性变换并理解和观察对应的直方图。
Hough变换是1962年由Hough提出来的，用于检测图像中直线、圆、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线。 在这里我们重点研究的是 利用Hough变换检测图中的直线。
掌握频域图像分析的原理及数学运算。 自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。
