时间：2025-04-10浏览次数：18
遥感信息增强与提取 为了突出地质目标，增强微弱岩石蚀变信息，在图像处理过程中的不同阶段使用了多种信息增强技术方法，主要有地表三维技术、比值运算、KL变换、空间滤波、彩色变换技术等（表3-17）。
全球定位系统（GPS）则是一种利用卫星定位技术确定地球上任何位置精确坐标的方法。它能够提供精确的位置信息，帮助人们准确地确定自己的位置，或导航至目的地。GPS技术在交通运输、物流管理、军事等领域发挥着重要作用。
几何粗纠正则针对引起几何畸变的原因进行处理，以确保图像的准确性。而几何精纠正则是为了使遥感数据具有准确的地理坐标和投影信息，我们通过图像对图像、图像对地图（栅格或矢量）或图像对已知坐标点（地面控制点）的纠正来实现。图像增强 图像增强的目的是提高遥感图像的可读性和突出感兴趣的目标。
随着遥感技术的不断发展和成熟，相关产业和技术应用也在不断拓展。遥感数据的获取、处理和分析技术的进步，使得遥感科学与技术在更多领域得到应用。这些技术的进步不仅提升了遥感数据的精度和准确性，还提高了遥感数据的实时性和时效性，为各行业提供了更可靠的数据支持。
遥感概念和分类、遥感传感器和影像获取、影像解译和图像处理技术、遥感数据分析和解析。地图制作与地图学：地图制作的原理和方法、地图符号学和地图样式设计、数字地图制作和地图编辑。摄影测量基础：航空摄影与摄影测量基本概念、照片测量原理和方法、空三坐标测量和影像几何校正。
该专业旨在培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握必备的摄影测量与遥感技术基本知识，具备摄影测量和遥感信息数据处理能力的高素质技术技能人才。毕业生将能够从事地形图测绘、像片控制测量、像片调绘、解析空中三角测量、航测内业成图、遥感图像处理等工作。
如果你对编程感兴趣，我建议你尝试从事航测与遥感相关的程序开发，而不是GIS。因为后者缺乏专业性，发展空间有限。我个人在航测遥感、地图制图与GIS领域都有过涉猎，所以对于这些领域的了解还是比较全面的。总的来说，航测与遥感是一个值得深耕的方向。
遥感专业需要的单位有： 科研机构：遥感技术作为前沿科技领域的重要组成部分，吸引了众多科研机构如中国科学院遥感与数字地球研究所、国家遥感中心等的关注。这些机构致力于遥感技术的研发与创新，需要大量的遥感专业人才进行数据处理、图像解析及模型构建等工作。
许多行业和单位对遥感专业的毕业生表现出浓厚的兴趣。地理信息系统公司是其中之一，它们需要遥感技术来处理和分析大量地理空间数据。遥感图像处理公司同样重视遥感专业人才，因为它们的核心业务就是利用遥感数据进行图像处理和分析。此外，环保部门利用遥感技术监测环境变化，如森林覆盖、土地利用变化等。
招收遥感专业的单位有各类测绘单位、地质局、规划局、地图软件公司。遥感专业是一个新兴的多学科深度交叉的专业，该专业的核心内容是利用非接触的传感器获取远距离目标的各类信息，该专业的学生需要学习空间科学、电子科学、计算机科学，掌握遥感基本理论，能够处理、分析遥感数据。
在众多招聘单位中，测绘单位作为遥感专业人才的重要需求方，主要关注在地形测量、地图制图与空间数据分析等方面的应用。地质局则侧重于地质资源调查、灾害预警与环境监测等，通过遥感技术获取地质信息，支撑科学研究与决策制定。
张雪峰老师对遥感就业前景持乐观态度。首先，遥感科学与技术专业的毕业生面临着广阔的就业市场，拥有多样化的职业选择。其次，毕业生不仅掌握了遥感、测绘等领域的理论知识，还具备了摄影测量与遥感等实践技能，能够服务于国家基础测绘、环境保护与可持续发展、航天航空等关键领域。
遥感科学与技术属于测绘大类，是新兴的交叉学科。这个专业需要掌握两大软件，ArcGIS和ENVI。尽管遥感与地理和物理有一定关联，但在这两个领域学得并不深入。遥感科学与技术涉及的课程包括电子学和地理学知识，但更多的是测绘专业和信息技术方面的内容。在就业方面，遥感科学与技术的专业毕业生有多种选择。
遥感科学与技术专业属于新兴学科，未来发展潜力大，就业前景比较好。
遥感科学与技术专业就业前景广阔，工资待遇也不错。遥感科学与技术专业毕业生主要在测绘、地质、林业、农业、资源、环境、交通等传统领域和卫星遥感、大数据、人工智能等新兴领域从事遥感工程项目的设计、实施和管理工作。
遥感科学与技术专业是一门非常值得选择的学科，它不仅涵盖了广泛的科学和技术知识，而且提供了丰富的实践机会。对于女生而言，这个专业同样具有极佳的就业前景。
常用的图像增强方法有数据融合和卷积增强等。 （1）数据融合 主要有IHS融合法、Brovey法和三维反差增强融合法。
图像增强的方法主要又两大类：空间域法和频率域法。空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某种变化域内，对图像的变化系数值进行某种修正，然后通过逆变换获得增强图像。
图像增强是提升图像可读性的处理方式，旨在改善分析者的视觉体验，以便清晰识别遥感图像内容。在遥感图像分析中，图像数据加工的目的在于提高图像的可判读性，使分析者能更直观地了解图像信息。图像校正专注于消除观测过程中产生的误差和畸变，力求让遥感观测数据更接近真实值，这是其主要目标。
遥感图像处理流程主要包括以下步骤：预处理：噪声消除：使用带通或槽形滤波方法消除周期性噪声和尖锐性噪声，傅立叶变换和滤波处理用于消除与扫描方向不平行的尖峰噪声。去除坏线和条带：通过傅里叶变换和低通滤波去除遥感图像中的坏线和条带。薄云和阴影处理：采用适当的减弱或消除策略处理薄云和阴影。
首先，我们需要消除周期性噪声和尖锐性噪声，通常使用带通或槽形滤波方法。对于与扫描方向不平行的尖峰噪声，傅立叶变换和滤波处理能更有效地消除。其次，去除遥感图像中的坏线和条带，这通常通过傅里叶变换和低通滤波来完成。此外，对于薄云和阴影的处理，我们也可以采用适当的减弱或消除策略。
1、区内超过30m2以上的暗色麻粒岩的条带和团块，在影像上有显示，但小于30m2时被划分入片麻状花岗岩。富Fe-Al片麻岩分布较广与条带状混合片麻岩在一起，但分类图界线与实地界线也能吻合。正长花岗岩和花岗伟晶岩两种岩脉的颜色和矿物成分相似，遥感图像难于区分，划归同一类。
2、对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像，传统的分类方法，就会造成分类精度降低，空间数据的大量冗余，并且其分类结果常常是椒盐图像，不利于进行空间分析。为解决这一传统难题，模糊分类技术应运而生。
3、特征点的提取，即在基本重合位置确定后，找到待匹配的特征点。图像矩阵变换及拼接，即根据匹配点建立图像的变换矩阵并实现图像的拼接。最后是图像的平滑处理。在遥感图像处理方面，eCognition是PCIGeomatica公司的产品，它的主要特点在于基于影像空间和波谱两方面信息的信息提取。
4、低通滤波虽然可以用来平滑这些图像，但是类别信息常常会被临近类别的编码干扰。成块分类解决了这个问题。首先将被选的分类用一个扩大操作合并到一块，然后用参数对话框中指定了大小的变换核对分类图像进行侵蚀操作。 类别筛选：该选项可以解决分类图像中出现的孤岛问题。
5、图像运算法 对于遥感多光谱图像和经过空间配准的两幅或多幅单波段遥感图像，可进行一系列的代数运算，以达到某种增强的目的。这与传统的空间叠置分析类似，具体运算包括加法运算、差值运算、比值运算、复合指数运算等。
6、多类逻辑斯蒂分析法用于遥感图像分类，可用来预测图像中某一象元属于某一地表覆盖类的概率。
