时间：2025-04-22浏览次数：13
图像融合是将低空间分辨率的多光谱影像或高光谱影像与高空间分辨率影像重采样生成高空间分辨率多光谱的影像的过程。envi提供六种种图像融合方法。不同的融合方法具有不同融合优缺点，可根据实际情况进行选择。
可以用ARCMAP给行政区划图赋予与遥感影像一样的坐标系，利用ENVI的感兴趣区对影像进行裁剪，提取出你想要的区域。
值得注意的是，不同的融合算法适用于不同的应用场景，因此在实际操作中，需要根据具体需求选择合适的算法。此外，融合后的影像质量还取决于原始影像的质量和处理过程中的参数设置。因此，在进行融合操作时，应仔细调整参数，以确保生成的影像具有最佳的质量。
我们先来看一下本文需要实现的需求。现有以下两景遥感影像，其位于不同的空间位置；但由于二者均不含任何地理参考信息，导致其在 ENVI 软件中打开后会自动重叠在一起；如下图所示。那么我们就以其中一景遥感影像为例，对其添加地理参考信息。
虽然GIS软件如ArcGIS本身不直接提供提取DN值的工具，但可以通过栅格计算器或Python脚本等方式实现。以下是一个大致的流程：加载影像数据：在ArcGIS中加载遥感影像数据作为栅格图层。使用栅格计算器：如果需要提取特定点或区域的DN值，可以使用栅格计算器结合条件语句进行提取。
1、数据读取 使用ENVI软件：支持版本：ENVI5及以上版本支持哨兵系列遥感数据的读取。读取方式：从MTD开头的XML文档读取数据。通常下载的哨兵二号数据为L1C级，已进行正射校正和亚像元级几何精校正。数据特点：L1C级数据为大气表观反射率产品，适用于进一步的预处理。
2、使用ENVI软件：ENVI5版本支持包括哨兵系列在内的多种遥感数据读取。用户可从MTD开头的XML文档读取数据。一般下载的为L1C级数据，已进行正射校正和亚像元级几何精校正，大气表观反射率产品。预处理时，推荐利用ENVI中的工具进行辐射定标和大气校正。
3、第一步，注册并登录网站。网站提供查询、预览和下载哨兵2数据功能。第二步，进行数据查询与浏览。筛选卫星数据，选择日期并点击搜索。查看根据日期检索的结果，点击“Visualize”预览卫星数据。第三步，框选下载区域。点击右侧六边形选项，拉框选择所需下载的区域。点击右侧图片下载图标，完成下载。
4、在登录后，您可以选择所需的下载区域和拍摄时间，同时选择使用哨兵2传感器2A或2B。这两个传感器交替工作，确保每10天拍摄一次，通过叠加可实现每5天的高频率数据。IDM下载器下载哨兵2遥感影像：使用IDM下载器下载哨兵2遥感数据可以显著提高下载速度，因为它支持多通道并行下载。
5、遵循国际通用标准格式，便于数据处理与应用分析，提供基础数据、图像产品、数据服务等多样形式，满足不同用户需求。高速数据传输技术，实时传输大量遥感数据，提供星地通信、互联网传输等多种数据获取方式。综上所述，哨兵卫星是一种具备广泛应用场景与高质量数据的高精度遥感卫星。
1、影像拼接，一个在遥感图像处理中常见的任务，旨在消除图像间重叠区域的色差与接缝线，使多幅影像无缝连接。为了实现这一目标，一种高效的方法是使用ENVI（Environmental Information Processing System）软件中的“无缝镶嵌”工具。此工具通过特定的参数设置，能够自动完成影像的无缝拼接过程。
2、墙布接缝明显怎么处理 对接拼缝，就是把两边的墙布边缘处靠在一起，不要重叠，在切割的时候边缘要整齐。搭建拼接，就是把一张墙布的边缘搭在另一墙布上，避免缝隙的产生。装饰物，比如可以使用一些花边线条贴在缝隙上面，可以起到装饰作用。
3、第三种是重叠裁切拼缝这种拼缝方法是把两幅壁纸要接缝处搭接一部分，以对花完整为适宜，然后用直尺对准两幅壁纸大姐凸起部分的中心压紧，用裁刀沿直尺用力平稳地裁切，要把两层壁纸都切透。裁刀要锋利，不要将壁纸扯坏或拉长。
4、投影边缘融合是指台以上）投射画面拼接组成，对于投影画面拼接中有着投影光线和画面内容的重叠部分，通过软硬件的结合处理，消除光线重合部分的多余亮度，调整不同投影机之间的颜色差异（色差）从而确保整幅画面上面没有任何接缝，亮度均匀一致，色彩均匀一致。
1、ENVI，作为一款功能强大的遥感图像处理平台，汇集了广泛的数据处理和分析工具，覆盖从图像数据处理到高级应用的各个环节。它支持多种类型和格式的遥感图像，包括全色、多光谱、高光谱、雷达、热红外等，可以高效地读取超过100种数据格式。
2、ENVI是一个全面的遥感图像处理平台，集成了一系列遥感影像处理功能，如常规处理、几何校正、辐射定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS连接、正射影像图生成、三维图像生成等。
3、ENVI，作为美国Exelis Visual Information Solutions公司的核心产品，是一个全面的遥感图像处理平台，由科学家们利用交互式数据语言IDL开发，旨在提供高效的信息提取。
4、ENVI作为完整的遥感图像处理平台，涵盖了广泛的处理技术，如图像输入输出、增强、纠正、正射校正、数据融合、信息提取、图像分类等，适用于多种应用场景。ArcGIS则是一款全球领先的GIS平台，具备三维建模、编辑和分析能力，并实现了由三维空间向四维时空的飞跃，遥感与GIS的融合使其价值得以凸显。
5、ENVI软件概述：软件简介：ENVI 3是遥感数据处理的强大工具，提供一站式的解决方案。它拥有用户友好的界面、高效的工作流程和专业的特性，能够无缝集成ArcGIS，成为地图制作与分析的理想选择。
以下是在ENVI中设定阈值的一般步骤： 打开需要处理的图像，选择“Classification”菜单，然后选择“ISO Cluster Unsupervised Classification”选项。 在弹出的“ISO Cluster Unsupervised Classification Parameters”对话框中，您需要选择要分类的波段和类数。
Set Max stdev from Mean：设置标准差阈值，有三种类型：l None：不设置标准差阈值；l Single Value：为所有类别设置一个标准差阈值；l Multiple Values：分别为每一个类别设置一个标准差阈值。选择Single Value，值为4。
处理ASCII格式图像时，先确认其格式，然后使用Open as通用格式中的ASCII，如2%拉伸处理黑屏问题。二进制dat文件的处理则需要通过Data Viewer获取相关信息，然后使用二进制格式打开，并生成头文件。裁剪栅格图像可通过ROI工具和Regions of Interest功能实现，或使用掩膜文件进行裁剪。
在 ENVI 软件中，选择“File”菜单，然后选择“Open”来加载密度分割结果图像。转换为二值图像：通过选择“Basic Tools”菜单中的“Binary Images”选项，使用阈值或其他方法将密度分割结果图像转换为二值图像。这将图像分割为前景和背景两部分。
利用规则图像调整分类结果，点击主菜单Classification→Post Classification→Rule Classifier，确定类的阈值，重新排序类，保存新的分类结果。分类后处理功能包括给类别赋颜色、多数/少数分析、类别集群、类别筛选、分类结果矢量化、将图像保存为GeoTiff格式，类别聚块、多数/少数分析、类别筛选。
分析波谱曲线并识别地物。最后，使用Spectral Angle Mapper方法识别物质，设置波谱角阈值为0.02，输出结果到指定路径。通过以上步骤，实现了高光谱地物识别，有效地从高光谱图像中识别特定物质。此过程展示了ENVI软件在高光谱图像分析与地物识别中的应用，为遥感领域的研究和应用提供了技术支持。
1、对于分类结果的输出，envi提供了两种主要方式：图像输出和矢量输出。图像输出是将分类结果以图像形式保存，便于直观展示分类效果，用户可以通过Image：FileSaveImageAsImageFile进行操作，选择适合的文件格式，如JPEG、PNG等。
2、首先，我们启动ENVI3，把需要进行投影坐标系转换的数据加载进来。然后，我们在初始界面右侧的Toolbox（工具箱）窗口，按照提示找到Raster Management（栅格数据管理），在其下拉列表中点击Reproject Raster（栅格重投影）。
3、数据及特定数据打开 显示数据 栅格文件系统与存储 常用系统设置 主要操作： 使用File-Open打开ENVI3，可直接打开支持的文件格式。自带数据直接打开。 打开特定文件，如“快鸟”数据，需同时打开hdr文件，第一次打开为msi文件，之前打开则会生成enp金字塔文件。
4、数据处理流程：首先进行按掩膜提取，使用ArcToolbox中的Spatial Analyst工具进行，通过批处理功能简化操作，选择待处理数据并填充「输入栅格」、「输入栅格数据或要素掩膜」及「输出栅格」。完成操作后点击确定。重采样：在数据管理工具中，选择栅格处理下的重采样操作。
5、在 ENVI主菜单 BasicTools 中选择 Subset Data via ROIs。在 SelectInput File to Subset via ROI 中，选择需要裁剪的栅格数据，点击 OK。在弹出的 SpatialSubset via ROI Param... 对话框中，选择在 SelectInput ROIs 中已建立的 ROI。最后，根据需要选择输出结果到文件或内存。
