如何由rgb模型转换为hsi模型?变换中应该注意哪些问题

1、如果直接对R、G、B处理，其处理过程中很可能会引起三个量不同程度的变化，这样就会产生色差问题，甚至带来颜色上的失真。HSI模型的出现，使得在保持色彩无失真的情况下实现图像处理成为可能。

2、摄像头采集的图像为RGB格式，但RGB模型中R、G、B值易受光线影响，不适宜进行颜色识别；HSI模型中，不同的颜色对应不同的色调参数H，并且H受外界光照影响小，因此采用HSI模型实现颜色识别。因此，要通过某种算法，先将RGB色域空间映射到HSI空间。

3、您可以使用MATLAB中的rgb2hsv函数将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，然后使用scatter3函数绘制3D散点图来显示HSI颜色空间。

4、这些变换在RGB或CMYK中是困难或不可能的——它们建模于物理设备的输出，而不是人类的视觉感知。因为Lab空间比电脑萤幕、印表机甚至比人类视觉的色域都要大，表示为Lab的位图比RGB或CMYK位图获得同样的精度要求更多的每像素数据。

HSI、HSV、HSB有什么区别吗?

1、HSB又称HSV，没有区别。HSV与HSI的区别有：提出者不同：HSV（Hue， Saturation， Value）是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间， 也称六角锥体模型（Hexcone Model）。HSI是指一个数字图像的模型，是美国色彩学家孟塞尔（H.A.Munsell）于1915年提出的。

2、HSB 为 色相，饱和度，明度，HSL 为 色相，饱和度，亮度，HSV 为色相，饱和度，明度。HSB 和 HSV 是是一样的，只是叫法不同，HSL 则还有一些细微的区别：在所有的情况下，H（Hue） 代表色相，S（Saturation） 代表饱和度。Hue（色相）是指取值范围在0-360°的圆心角，每个角度可以代表一种颜色。

3、HSV非常相似，仅用亮度（lightness）替代了明度（brightness）。二者区别在于，一种纯色的明度等于白色的明度，而纯色的亮度等于中度灰的亮度。

4、色彩空间中的HSV又称为HSB，两者是一样的，表示的是色相，饱和度以及明度；而HSL则是表示色相，饱和度以及亮度。

5、RGB可以方便的进行计算机存储和读取，但对人进行颜色判断十分不友好，因此有了HSV，HSI颜色空间。HSV即色相（Hue）、饱和度（Saturation）、明度（Value），又称HSB（B即Brightness）。 H色相是色彩的基本属性，就是平常说的颜色的名称，如红色、黄色等。

6、HSB又称HSV，表示一种颜色模式：在HSB模式中，H（hues）表示色相，S（saturation）表示饱和度，B（brightness）表示亮度HSB模式对应的媒介是人眼。HSB模式中S和B呈现的数值越高，饱和度明度越高，页面色彩强烈艳丽，对视觉刺激是迅速的，醒目的效果，但不益于长时间的观看。

HSI颜色模型的简介

HSI模型是美国色彩学家孟塞尔（H.A.Munseu）于1915年提出的，它反映了人的视觉系统感知彩色的方式，以色调、饱和度和强度三种基本特征量来感知颜色。

HSV（Hue， Saturation， Value）是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间， 也称六角锥体模型（Hexcone Model）。HSI是指一个数字图像的模型，是美国色彩学家孟塞尔（H.A.Munsell）于1915年提出的。

HSV颜色模型，由色相H、饱和度S和色明度V组成，类似于圆锥体中V轴为中心的子集。H代表颜色的旋转角度，红色对应0°，绿色120°，蓝色240°。V轴对应RGB的主对角线，顶点代表黑色，中心白色，灰度变化则位于两者之间。HSI色彩模型则从人的视觉出发，包含色调H、色饱和度S和亮度I。

在彩色图像处理中,使用HIS彩色模型有什么好处?

在处理彩色图像时，可仅对I分量进行处理，结果不改变原图像中的彩色种类。HSI模型完全反映了人感知颜色的基本属性，与人感知颜色的结果一一对应，因此，HSI模型被广泛应用于人的视觉系统感知演的的图像表示和处理系统中。

所以只想调整图像色彩，而对于明暗度等其他要素不加改变的遥感影像可以使用这种方法，例如河流在有些遥感影像中，合成后的彩色遥感图像城区和水系颜色偏色太大，城区显示为红色，而水面通常显示成品红色，在Photoshop中选取这些地物，使用“色彩平衡”进行调整减少城区的红色，将水面调整为天蓝色，更加接近于真实情况。

这在图像地物识别与分类的过程中，大大的提高了人眼对地物色彩的感知，这两种色彩变换被广泛应用于图像地物识别与分类过程中。研究者通过大量的试验，在针对图像识别及分类的过程中，提出了新的色彩变换模型LBV色彩变换模型，进一步的提高了人机交互的地物识别及分类。

提出者不同：HSV（Hue， Saturation， Value）是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间， 也称六角锥体模型（Hexcone Model）。HSI是指一个数字图像的模型，是美国色彩学家孟塞尔（H.A.Munsell）于1915年提出的。

图像处理里的 IHS（Intensity，Hue， Saturation）分别表示亮度或强度（I）、色调（H）和饱和度（S）也称HIS，在计算机上定量处理色彩时通常采用RGB表色系统，但在视觉上定性描述色彩时，采用IHS系统则更为直观。

关于matlab图像处理RGB转HSI的问题

如果两个颜色空间都看成是连续的空间，因为有相同的拓扑结构，不存在颜色丢失问题；但是在整数空间，这个rgb2hsv和hsv2rgb并不是完全对等的转换。

你把HSI的颜色用RGB显示。不蓝才怪啊。。

您可以使用MATLAB中的rgb2hsv函数将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，然后使用scatter3函数绘制3D散点图来显示HSI颜色空间。

HSI是用来做处理的中间颜色模型，因为它更接近人的视觉系统，可以很直观的做出相应处理。比如亮度增强（I分量调节），亮度均衡等等。处理结束后应该转化为RGB然后显示。因为imshow/image等内建函数并没有直接显示HSI的map。

这是用matlab算图像RGB和HSI的程序。