时间：2024-07-17浏览次数：65
1、模拟处理方法是首先把图像信息转换成电信号，然后进行图像化处理。用模拟方法能对图像信息作快速处理。数字处理是对遥感图像信息作数字离散化后，利用数字计算机进行处理。数字图像处理的功能好而且灵活，已成为遥感信息处理的主要方式，但要求有高速度大容量的计算机，不易达到实时处理的要求。
2、在遥感信息处理中，一种常用的方法是模拟处理。首先，图像信息通过转换过程被转变成电信号，随后进行一系列图像化操作，这使得处理速度得到了显著提升。这种方式的效率较高，适用于对遥感数据的初步处理。然而，数字处理技术则更为先进。
3、②预处理：利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。③精处理：消除遥感平台随机姿态误差和扫描速度误差引起的几何畸变，称为几何精校正；消除因不同谱段的光线通过大气层时受到不同散射而引起的畸变，称为大气校正。
图像处理是对图片的处理，前提条件是图片，主要应用软件是Ps，计算机视觉其实就是平面设计。
数字图像处理的主要内容有图像信息的获取、图像信息的存储、图像信息的传送、图像增强。图像信息的获取：这是数字图像处理的第一步，主要是把一幅图像转换成适合输入计算机或数字设备的数字信号，图像获取的方法有电视摄像机、飞点扫描器等。
图像变换：对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移等，以适应不同的应用需求。 图像分割：将图像分成不同的区域，以便于对特定区域进行分析和处理。 特征提取：从图像中提取有用的特征，如边缘、角点等，用于后续的分析和处理。
空间域法主要是在空间域直接对图像的灰度系数进行处理；频率域法是在图像的某种变化域内，对图像的变化系数值进行某种修正，然后通过逆变换获得增强图像。
适合用统计方法处理，这样的图像一般反差适中；如果直方图峰值位置偏向灰度值大的一边，则图像偏亮；如果峰值位置偏向灰度值小的一边，则图像偏暗；峰值变化过陡、过窄，则说明图像的灰度值过于集中，后3种情况均存在反差小、质量差的问题。
自适应灰度增强：根据图像的局部灰度分布情况进行灰度增强，使图像的每一部分都能有尽可能丰富的层次。 是一种重要的图像处理方法，其基本原理是：像元的灰度值等于以此像元为中心的若干个像元的灰度值分别乘以特定的系数后相加的平均值。由这些系数排列成的矩阵叫卷积核。
是一般遥感图像处理的第一步；图像增强处理，也称为图像信息提取，是指通过某种数学变换，扩大图像中地物间的灰度差别，以突出主要目标信息或改善图像的视觉效果，提高解译者的判别能力或直接识别地物，这是遥感应用图像处理中最为重要的一个方面。
下面从多光谱和高光谱遥感信息处理两方面来加以论述。 多光谱方法研究进展 多光谱的信息提取主要集中于：色调信息提取，纹理信息提取，信息融合。
基于深度学习的方法：随着深度学习技术的发展，越来越多的深度学习模型被应用到遥感专题信息提取中，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，这些方法能够处理更复杂的地表特征，提高信息提取的准确性。 光谱分析：通过分析遥感图像的光谱特性，可以提取出地表的物质组成、植被覆盖、水体等信息。
具有明确的物理意义，而基于光谱特征的信息提取与分类，是通过遥感光谱数据的变化规律来识别和研究地物类型。因此，研究不同地理实体的光谱表达模型，是有效地提取专题信息的关键。 金属硫化物矿床近矿围岩岩石光谱特征研究 图1是东秦岭地区比较有代表性的几种近矿蚀变岩及含矿体的反射波谱曲线。
在汝箕沟煤火区，选取烧变砂岩的光谱角阈值为0.01，选取燃烧区烧变粗砾砂岩的光谱角阈值为0.005。图343是利用短波红外数据提取的烧变岩遥感信息分布图。
Hyperion遥感信息提取方法 由于高光谱遥感具有多个波段和高光谱分辨率的特点，高光谱的窄波段可以有效地区别矿物的吸收特征，利用各种矿物和岩石在电磁波谱上显示的诊断性光谱特征可以识别矿物，使矿物识别和区域地质制图成为高光谱技术主要的应用领域之一。
1、数据预处理：包括图像数据分析，校正，配准，子区裁剪等操作。 2）数据处理：包括图像增强、信息提取等。主要有两方面工作，即图像分类、解译和成矿信息提取。 3）生成专题图层：研究区构造格架、影像构造单元划分，蚀变遥感异常信息以及成矿位场等图层，为多元信息统计分析提供数据源。 遥感图像处理流程（图5-1）。
2、遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。 图3-2 数据处理流程图 （三）数据处理 数据镶嵌 所谓镶嵌，就是将相邻两景图像拼接、形成大图像的过程。
3、遥感的类型主要有以下几种：卫星遥感数据。这是通过卫星在地球轨道上收集的信息，包括图像、光谱数据和地理定位数据等。这些数据能够提供全球尺度的观测，广泛应用于环境监测、资源调查、灾害评估等领域。卫星遥感数据具有覆盖范围广、连续性强等特点。航空遥感数据。
4、所谓遥感数据处理，就是依据数字图像的特征，构造各种数字模型和相应的算法，由计算机进行运算 （ 矩阵变换） 处理，进而获得更加有利于实际应用的输出图像及有关数据和资料。
5、应分别采用预处理、基础图像处理和专题图像处理等三种类型的遥感数据处理方法对遥感数据进行处理，以获取满足数字地质填图各个阶段所需要的遥感数据和遥感图像。遥感数据预处理的目的是对遥感原数据转换投影方式、配准图像和镶嵌图像。
作为卫星应用产业链中的核心纽带，遥感影像处理旨在提升数据质量，确保在自然资源管理、环保等领域发挥实效，其核心目标包括提升图像精准度、增强视觉效果以及提取关键信息。数据管理和预处理/是基础，涉及海量图像的存储、高效读取和辐射校正，以消除噪声，确保图像的真实度。
区别：数据源：遥感数字图像处理是针对遥感数据进行处理，这些数据是通过遥感卫星、飞机等获取的地球表面信息。而数字图像处理可以适用于各种类型的图像，包括遥感图像在内的其他图像数据，如摄影图像、医学图像等。特殊性：遥感数字图像处理需要考虑到遥感数据的特殊性，如光谱信息、空间分辨率、波段组合等。
所谓遥感数据处理，就是依据数字图像的特征，构造各种数字模型和相应的算法，由计算机进行运算 （ 矩阵变换） 处理，进而获得更加有利于实际应用的输出图像及有关数据和资料。
