时间：2024-07-19浏览次数：79
OPenCV中有一些。http：// OpenCV是Intel发起的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 VC++ 可以使用这些类库进行开发。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库。
matlab也很强大，而且语言简单，适合直接对图像做处理，也比较直观.LEADTOOLS，这个是功能非常强大的图像多媒体库，但是这个是收费注册的。开源的图像库也有不少，比如：ImageStone、GIMP、CxImage等，虽然它们的功能没有LEADTOOLS强大，但是一般的图像处理是可以应付的。
CK Vision。创科公司的软件包，相对前面几个工具包来说价格优势比较明显，另外机器视觉需要的功能也基本都有，所以在国内自动化设备特别是批量设备同时需要保护版权的企业而言，用量很大，推广也不错。迈斯肯：迈斯肯的视觉主要产品还是条码阅读一类，图像工具包没有用过，不了解，不评价。
推荐使用VC++来做。界面方面可以使用MFC来制作。
VC编程中，拥有大的词汇量就意味着要掌握较多的类、函数和其他编程组件。如：WindowsSDK，MFC，以及你所专攻的领域的现成的SDK，比如3D编程中的OpenGL，多媒体编程中的DirectX，图像处理中的Victor库。另外，ActiveX控件的掌握往往也是成败的关键。
VC是VC（Visual C++）编程工具的缩写。VC是微软在Windows操作系统下的一种编程软件，用于开发Windows应用程序和操作系统。VC环境包括多个组件，如IDE（集成开发环境）、调试器、编译器等等。VC是一个非常强大的编程工具，可以让开发者创建各种操作系统和应用程序。
提供高度开放的图像处理库和一些常用库 能进行源码级的二次开发 工作过程可完全脱离PC机 VC还是NBA著名球员文斯-卡特（Vince Carter）的缩写 有人来问什么是Portfolio Company，是否和VC是一个意思”。Portfolio 当然本意就是“公文包”，Portfolio company 不是皮包公司，而是指某个VC的投资包中的一个成员。
第4个字节一般没有什么意义。Microsoft Visual C++，（简称Visual C++、MSVC、VC++或VC）是Microsoft公司推出的开发Win32环境程序，面向对象的可视化集成编程系统。
《VisualC++数字图像处理》配合图像处理专业理论性书籍的内容，从程序设计角度介绍了各种图像处理技术的典型算法及在VC++环境下的代码实现，并通过典型案例的介绍将各种图像处理技术集成起来。
1、程序断言错误！可以点击重试按钮即可到达错误点，可执行单步调试找出问题。
2、正常情况下，我把最近使用文件列表中列出的文件个数设置为尽可能大的值，原因在于我经常要操作许多文档。在这里给用户提供最大的灵活性并不影响应用程序的大小和速度，因此，将其设置为尽可能大的值并不是什么大是大非的问题。
3、VC：一个编程的工具而已，适合用它开发windows程序； VB：这个采用VB语言的一个编程工具，图像处理方面有优势； JAVA：也是多范式编程语言，但表达能力比C++弱的多，主打跨平台。
4、首先VC是一个软件（IDE集成开发环境）（编译、编辑、调试） C和C++。
5、你用VC++建立一个MFC（exe）工程，命名为“My”，在弹出的“MFC应用程序向导－步骤1”中选“单文档”，然后点“完成”-“确定”。
6、只要感兴趣，理解能力强，有耐心，就没问题 学过计算机的学生可以担任计算机工作人员或计算机教师。计算机领域的学生还可以选择从事与计算机网络维护有关的社会工作。互联网新媒体行业的计算机人才也是比较缺少的，计算机毕业生可以通过从事互联网新媒体运营等工作，在网络新媒体上的工资也比较好。
1、把下面的代码写成m文件，运行就可以了。具体你要看到什么样的三维模型，你可以在此基础上修改。
2、用matlab、VC++都行语言不是问题，如果想长久研究可以尝试一下使用openCV.图像中物体的几何特征，比较好计算有：轮廓长度（周长）、面积、重心、角度等，如果包括形状的话三角形、圆形和矩形比较好获得。具体实现都不太难，只要写编程的基础找些资料就能自己动手做出来了。
3、matlab是矩阵实验室，可以编写与数学相关的所有程序，也就是说你除了用matlab做图像处理外，还可以做一些统计运算、信号处理、控制仿真等等。一般来说，matlab的编程语言比较容易，但其处理的速度不如VC来得快。你使用VC图像处理时需要先在VC++中加载它的一些.h和.lib文件，否则你编译时不会通过。
4、Java不推荐，Matlab和VC都是可以的。Matlab有强大的image processing工具箱，入门较快，能对你的算法进行快速仿真，呈现。但是matlab只能做研究用，实际工程中最终都要转为c或vc。
5、申请个二维或一维数组，把图像亮度值装进去。比如用：CBitmap：LoadBitmap 之类的函数，把硬盘中的文件读进数组。然后做各种图像处理。（二值化，过滤处理之类的）再显示或存盘。或者用一些现成的图像处理库。比如收费的（LeadTools），免费的（OpenCV）之类的。
1、} 要想捕获当前屏幕任何地方的像素值，要先SetCapute，然后在使用上面的代码。
2、DWORD biClrUsed；//图像实际用的到颜色数，如果为0，则实际用到的颜色数为：2的biBitCount次方 DWORD biClrImportant；//重要的颜色数，为0时表示所有颜色都重要 }BITMAPINFOHEADER；//位图调色板（真彩色不需要），是一个数组，共biClrUsed个元素，若该值为0，则共有2的biBitCount次方个元素。
3、使用RotatedRect minAreaRect（InputArray points）获取这个旋转矩形2 将其四角存到某vectorPoint里面，变成一个轮廓，怎么获取四角？参见http：//docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html？highlight=rotatedrect#RotatedRect你一定能搞出来。
4、如果需要在原位图数据上进行图像处理，就不要bmp.LoadBitmap来加载位图，而是打开文件获取位图数据。
1、matlab是矩阵实验室，可以编写与数学相关的所有程序，也就是说你除了用matlab做图像处理外，还可以做一些统计运算、信号处理、控制仿真等等。一般来说，matlab的编程语言比较容易，但其处理的速度不如VC来得快。你使用VC图像处理时需要先在VC++中加载它的一些.h和.lib文件，否则你编译时不会通过。
2、用matlab较好，因为matlab功能强大，编程语言简洁，形式不拘，优点很多。
3、一般搞图像处理的好像MatlAB和C++都是要用的工具吧，我身边的人大多都要用到这两种工具。
4、Java不推荐，Matlab和VC都是可以的。Matlab有强大的image processing工具箱，入门较快，能对你的算法进行快速仿真，呈现。但是matlab只能做研究用，实际工程中最终都要转为c或vc。
