时间：2024-07-21浏览次数：29
1、例如，core文件夹下就包含了基本数据类型的定义，imgproc文件夹下包含了常用的数字图像处理函数源代码：如cvCanny（）、cvSobel（）。
2、其实没那么难的，和普通的编程差不多，也是建立一个MFC工程即 文件--新建--MFCAppWizard（exe），第一步的时候选择多文档；还有有个地方要注意，因为一般要处理的图像可能比较大，所以在最后一步，你在选择view的种类时最好选择CScorllView。
3、进行数字图像处理的软件如下：LabVIEW。LabVIEW具有强大的数据采集功能，对很多摄像机有很好的支持，带有NIVision视觉开发模块，能方便地实现很多的功能。VC加加系列。VC加加在现在工业上应用很广泛，工业相机制作厂商都给出了VC开发包。VC加加有很多开源的库的支持，使得VC加加的功能很强大。
4、VC中对图像的处理都是RGB格式的，无法获取显示器设置的亮度值。
5、VC开发数字图像资料大都是讲解如何控制图像的每一行或每一列像素的显示时间或顺序来实现一些简单的图像显示效果，涉及到图像算法的文章很少，本文针对上述的这两种图像特效处理技术并加以引伸，讲解了一些实现图像特效算法，以一个标准的Lena灰度图像为原图，给出了处理后的效果图，同时给出了VC开发平台上的部分实现源代码。
用matlab较好，因为matlab功能强大，编程语言简洁，形式不拘，优点很多。
LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有强大的数据采集功能，在自动化测试方面在国外占据了60%的市场份额，国内还没有发展起来。它对很多摄像机有很好的支持，它带有NIVision视觉开发模块，能方便呃实现很多功能。它可以与数学计算工具Matlab方便的联合开发，功能无比的强大。但库函数不丰富。VC++系列。
我想既然是破损的图像，那么破损的图像的边缘肯定会有变化，那就可以用边缘检测的算法将其检测出来，然后就可以得到检测出来的点的坐标，这样的话就能知道它的长、宽、周长、面积什么的参数了吧！有了基本的思想，有一定的编程基础的话代码应该不会很困难。。
所谓的硬件也就是电脑跟资料书吧，数字图像处理方面的书籍，其他的就是软件编程学习过程了，一般使用的软件有VC，matlab，OpenCV先学习一下基本的知识，并且如何用程序实现，那你就算入门了。
一般搞图像处理的好像MatlAB和C++都是要用的工具吧，我身边的人大多都要用到这两种工具。
1、我想既然是破损的图像，那么破损的图像的边缘肯定会有变化，那就可以用边缘检测的算法将其检测出来，然后就可以得到检测出来的点的坐标，这样的话就能知道它的长、宽、周长、面积什么的参数了吧！有了基本的思想，有一定的编程基础的话代码应该不会很困难。。
2、图像增强：通过各种算法和技术提升图像的清晰度和对比度，以改善图像质量。 图像复原：针对图像的噪声和失真，通过数学模型和技术手段进行修复，恢复原始图像的完整性。 图像编码与压缩：通过压缩技术降低图像数据的存储和传输需求，同时保持图像的视觉效果。
3、用matlab较好，因为matlab功能强大，编程语言简洁，形式不拘，优点很多。
4、LabVIEWMatlab。LabVIEW具有强大的数据采集功能，在自动化测试方面在国外占据了60%的市场份额，国内还没有发展起来。它对很多摄像机有很好的支持，它带有NI Vision视觉开发模块，能方便呃实现很多功能。它可以与数学计算工具Matlab方便的联合开发，功能无比的强大。但库函数不丰富。VC 系列。
1、既然只有2个颜色，那直接用颜色区分就好了嘛，如果插孔都在图中心附近，在附加个范围。
2、其实没那么难的，和普通的编程差不多，也是建立一个MFC工程即 文件--新建--MFCAppWizard（exe），第一步的时候选择多文档；还有有个地方要注意，因为一般要处理的图像可能比较大，所以在最后一步，你在选择view的种类时最好选择CScorllView。
3、我想既然是破损的图像，那么破损的图像的边缘肯定会有变化，那就可以用边缘检测的算法将其检测出来，然后就可以得到检测出来的点的坐标，这样的话就能知道它的长、宽、周长、面积什么的参数了吧！有了基本的思想，有一定的编程基础的话代码应该不会很困难。。
4、数字图像处理主要就是一些算法，如果你已经入门VC的话，就可以做一些简单的图像处理算法。推荐看一本图像书《数字图像处理基础》朱虹著，将的很通俗易懂。
5、VC中对图像的处理都是RGB格式的，无法获取显示器设置的亮度值。
6、《VisualC++数字图像处理》配合图像处理专业理论性书籍的内容，从程序设计角度介绍了各种图像处理技术的典型算法及在VC++环境下的代码实现，并通过典型案例的介绍将各种图像处理技术集成起来。
1、《数字图像处理》（DigitalImageProcessing）-RafaelC.Gonzalez和RichardE.Woods：这本书是数字图像处理领域的经典教材，详细介绍了图像处理的基本概念和技术，包括图像增强、滤波、分割等。
2、如果您正在寻找一本实用的图像处理与计算机视觉算法指南，那么《图像处理与计算机视觉算法及应用（第2版）》是一个理想选择。这本书设计得易于理解和使用，特别强调了实际应用，如数码形态学、图像恢复和字符识别等关键领域，帮助您快速掌握最新技术，同时避免了繁琐的数学计算带来的困扰。
3、如果您正在寻找深入探讨图像处理中数学问题的专业书籍，那么《Mathematical Problems in Image Processing： Partial Differential Equations and the Calculus of Variations》可能是一个不错的选择。这本书由世界图书出版公司于2009年10月1日推出了第二版，为读者提供了详尽的内容。
1、你用VC++建立一个MFC（exe）工程，命名为“My”，在弹出的“MFC应用程序向导－步骤1”中选“单文档”，然后点“完成”-“确定”。
2、你可以使用CImage类实现，此类由MFC和ATL共享。
3、打开VC程序——文件——新建——工程中的MFC AppWizard（exe），在工程下面的框中输入工程名（假定工程名为111），点确定——选多重文档，点下一个——后面都点下一个直到完成确定，基本框架就完成了，下面就加代码。
4、如果是说，自己编程实现一个像VC开发环境一样的界面，那么：1·简单实现比较容易，创建一个基于MFC的多文档（MDI）工程，View基类选择CEditView，样子已经很接近了（其中涉及创建工程的一些选项，如工具条样式等），再做几个工具条，对话框条（CDialogBar/CDockablePane）等，样子几乎一样了。
