MATLAB图像处理

使用阈值操作将图像转换为二进制（二值）图像（bw），调用whos命令查看图像的存储信息。

可以用于描述黑白图像、灰度图像、真彩色。 链码 chains 4向链码，8向链码。用于描述图像边界。 拓扑结构 4邻域，8邻域；4联通，8联通；4组员，8组员。 关系结构 串描述，树描述。 图像的文件格式 BMP bitmap（位图）无压缩、占用磁盘空间较大。Windows操作系统标准图像文件格式。

点击图标，打开matlab。输入代码：[x，y]=meshgrid（1：0.1：10， 1：0.1：10）；z=x.^2+y.^2；surf（x，y，z）点击运行。在弹出的文件存储页面中，选择一个任意位置，点击保存即可。

打开软件，读入图片。分别建立3*3高斯滤波模板和平均滤波模板，并对加噪的图片进行滤波处理。显示原图、加噪后的图片和分别用高斯、平均模板滤波后的图片。图片结果如图，可以看出平均模板滤波后噪声十分明显，高斯模板滤波后噪声影响相对较小，但也很容易看出。

先打开软件后，找到左上角按钮，点击即可用m编辑器，写入代码，可以每写完一部分，执行一下，查看效果。接着需要将该文件保存。然后将一个图片，复制到同一个文件夹里，方便程序调用。然后即可进行程序创建，这里如图使用imread进行读取，其中引号内容有文件名，包括扩展名，这是相对路径。

读入图像数据，使用Matlab中的imread函数读取扫描探针图像数据，将其转换为Matlab中的矩阵格式。图像预处理，对图像进行预处理，包括去除噪声、平滑处理、增强对比度等。特征提取，从图像中提取出有用的特征信息，例如表面高度、粗糙度、颜色、纹理等。

图像处理的三个方面

1、数字图像处理分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理（狭义图像处理、图像分析和图像理解）。狭义图像处理：对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。

2、数字图像处理可分为三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。（3分）狭义图像处理是对输入图像进行某种变换得到输出图像，是一种图像到图像的过程。（1分）图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行监测和测量，从而建立对图像的描述，是一个从图像到数值或符号的过程。

3、量化：量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。压缩编码：数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。

4、一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面：（1）提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。

关于用matlab编程实现图像处理

获取图像的RGB颜色信息。通过与用户的交互操作来提示用户输入待处理的彩色图像文件路径；2）RGB彩色空间到lab彩色空间的转换。通过函数makecform（）和applycform（）来实现；3）对ab分量进行Kmean聚类。调用函数kmeans（）来实现；4）显示分割后的各个区域。用三副图像分别来显示各个分割目标，背景用黑色表示。

使用阈值操作将图像转换为二进制（二值）图像（bw），调用whos命令查看图像的存储信息。

首先，我们从基础开始，第1章介绍了MATLAB的基础知识和R2006a版本的新特性。MATLAB被设计为一种强大的数值计算环境，其简洁的语法和直观的界面使得图像处理任务变得容易。R2006a特别强调了其图像处理工具箱的更新，包括新增功能和优化性能。在图像的可视化方面，第2章详细讲解了MATLAB的图形绘制技术。

点击图标，打开matlab。输入代码：[x，y]=meshgrid（1：0.1：10， 1：0.1：10）；z=x.^2+y.^2；surf（x，y，z）点击运行。在弹出的文件存储页面中，选择一个任意位置，点击保存即可。

初学图像处理,matlab程序解读

使用阈值操作将图像转换为二进制（二值）图像（bw），调用whos命令查看图像的存储信息。

自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。

这段MATLAB代码似乎是用来在摄像头中实时检测人脸的。让我来帮你解释一下各个部分的作用：clc：清除命令行上的所有输出。clear all：删除所有变量。close all：关闭所有图窗。web = webcam（）：创建一个webcam对象。pic =web.snapshot：使用webcam对象捕获一张图像。

我和你说说吧，先说基本函数：fft2是求傅里叶变换；fftshift是把变换后的图像转置，让非零值转到中心，好观察。

文中较为全面直观地给出在Matlab中对图像进行RGB色彩提取的方法原理和Matlab源代码，并配合必要的代码注释，希望能帮助Matlab和数字图像处理的初学者入门。

程序1：直方图均衡化，令对比度自适应直方图均衡化 I=imread（你的图片（注意要用英文的。

用matlab图像处理确定激光光斑的中心的详细过程和算法

用matlab图像处理确定激光光斑的中心的详细过程和算法 个不难的：- 图像预处理，自动阀值方法二值化，然后滤掉噪声点，得到比较干净的圆形光斑离散点集；- 用以下这个程序拟合出离散点的圆，并找出圆心。

图像预处理，自动阀值方法二值化，然后滤掉噪声点，得到比较干净的圆形光斑离散点集；- 用以下这个程序拟合出离散点的圆，并找出圆心。

matlab图像处理确定激光光斑的中心的详细过程和算法 个不难的：- 图像预处理，自动阀值方法二值化，然后滤掉噪声点，得到比较干净的圆形光斑离散点集；- 用以下这个程序拟合出离散点的圆，并找出圆心。