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《MATLAB数字图像处理》由享有盛誉的电子工业出版社出版，于2010年7月1日发行。这本书采用16开本设计，具有良好的阅读体验。其国际标准书号为9787121111136，便于读者在全球范围内查找和购买。内容上，本书涵盖广泛，属于图书类别中的工业技术，特别是电子与通信领域，深入探究通信理论与实践中的MATLAB应用。
本书深入剖析了MATLAB在数字图像处理领域的应用，它全面讲解了数字图像处理的核心理论，包括图像的基本概念、工作原理以及实际工程中的常用算法。
本书专注于MATLAB R2011a的最新版，以丰富的实例为引导，深入浅出地探索MATLAB在数字图像处理领域的实际应用。它首先涵盖了数字图像处理的基础概念，让读者建立起坚实的理论基础。接着，书中详细讲解了数字图像的运算，如图像的加减、乘除等基本操作，以及这些操作在实际问题中的应用。
《Matlab6图形图像处理》专为利用ImageProcessingToolbox进行图像处理的用户编写，深入讲解了图像变换、增强、复原、编码与压缩等核心技术，以及图形绘制和用户界面设计的实践应用。该书强调理论与实践的紧密结合，旨在帮助读者全面掌握Matlab在图形图像处理中的应用，提升分析和解决问题的能力。
R2007a 2007 MATLAB 5 R2007b 2007 MATLAB 6 R2008a 2008 MATLAB 7 R2008b 2008 MATLAB 8 R2009a 2006 MATLAB 9 R2009b 2004 MATLAB 10 R2010a 205 电子信息技术相关的工具箱，如自动控制、信号处理、图像处理、神经元网络等工具箱。sinmulink仿真工具。
MATLAB是美国举指MathWorks公司出品的商业数学软件，用正哗配于数据分析、无线芦仔通信、深度学芦仔习、图像处理与举指计算机视觉、信号处理、量正哗配化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。链接包含各版本Matlab软件及相关基础和进阶视频教程及资料，涉及统计，信号处理，图像处理、量化等方向。
1、使用阈值操作将图像转换为二进制（二值）图像（bw），调用whos命令查看图像的存储信息。
2、图像读取与显示：MATLAB可以轻松读取各种格式的图像文件，并将其显示在图形界面上。图像预处理：包括图像滤波、噪声去除等，为后续的图像处理提供基础。图像增强：通过调整图像的亮度、对比度等参数，改善图像质量。边缘检测与特征提取：利用算法检测图像中的边缘，提取图像特征。
3、图像由像素构成，黑白图像的每个像素由0或1表示，灰度图像每个像素由1字节（8-bit）表示，而彩色图像则包含RGB三通道的数值。在MatLab中，可以使用imread（）读取图像，imshow（）显示图像，imageinfo（）获取图像信息，imtool（）则是一个图像查看器。
4、以下应用实例，使用Matlab对带噪指纹图片f进行处理，用于抑制噪声并修复指纹。首先去除背景噪声：先腐蚀（设置结构元素[1 1 1；1 1 1；1 1 1]），再膨胀；或直接进行开操作。可以看到背景噪声被抑制，但在指纹路间产生了新的间断。
5、图像增强直方图均衡化 当图像直方图完全均匀分布时，图像的熵最大（随机变量每个值的概率都相同时，概率最大），图像对比度最大。直方图均衡化就是让图像的像素值所组成的直方图均匀分布，提高亮度。
6、点击图标，打开matlab。输入代码：[x，y]=meshgrid（1：0.1：10， 1：0.1：10）；z=x.^2+y.^2；surf（x，y，z）点击运行。在弹出的文件存储页面中，选择一个任意位置，点击保存即可。
