envi的特点

1、ENVI具有三维地形可视分析及动画飞行功能，能按用户制定路径飞行，并能将动画序列输出为 MPEG 文件格式，便于用户演示成果。准备您的影像 ENVI提供了自动预处理工具，可以快速、轻松地预处理影像，以便进行查看浏览或其他分析。

2、软件功能与特点：Envi： 专注于遥感图像处理和分析，提供了丰富的遥感数据处理工具，如图像融合、校正、分类等。其操作界面相对简洁，对于遥感领域的专业用户来说，操作较为便捷。

3、ENVI：ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。

4、特点不同 ERDAS的主要特色就是高度模块化，各项功能都集成在工具箱里，可以单独调用，不互相牵制。在运行一个模块时，完全可以去开工具箱其他的功能模块，不受影响。在ENVI中，很多时候执行一个功能，整个ENVI系统就会被挂起，直到一个操作结束才能进行下一个操作。

我用ENVI对图像做了波段处理后合成了一张图像(可以看作算了一个NDVI...

1、进行决策树分类，把大于0.2的值分出来，然后统计面积就可以了。

2、第一步，在ENVI中加载数据后，依次单击“Transform”--“NDVI”以打开输入窗口，并直接选择刚加载的数据，见下图，转到下面的步骤。第二步，完成上述步骤后，打开参数设置窗口，这是Landsat TM图像，计算出的波段为3波段（红色波段）和4波段（近红外波段），见下图，转到下面的步骤。

3、首先要将数据变成浮点型才能计算，最后再将计算结果变为整型。函数float（）使（）内的数据变为浮点型，而fix（）使（）内的数据变为整型。因为NDVI计算的结果在[-1，1]，如果不先变为浮点型，则结果只有-1，0和1三种类型，无法进一步判断植被状况。因此要先将结果变为浮点型。

4、ENVI在计算植被指数时的具体操作在ENVI中加载数据后，点击“Transform”—“NDVI”，打开一个输入窗，我们直接选择刚刚加载的数据然后就打开了参数设置窗口，这里是Landsat TM影像，然后计算的波段为3波段（红波段）和4波段（近红外）对于生成的结果，我们也可以利用波段组合，来看一下。

使用envi根据灰度共生矩阵提取纹理信息的操作步骤是什么

1、步骤如下：依次打开ENVI-Filter-Texture-occurrence -measures打开了一个对话框，open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值，协方差，熵，等等。

2、没见你的程序代码，不知用的啥命令，但是，若用corrcoef命令，句式[r，p]=corroef（a）时，r中的数值可能会出现负值。

3、提取图像空间关系特征可以有两种方法：一种方法是首先对图像进行自动分割，划分出图像中所包含的对象或颜色区域，然后根据这些区域提取图像特征，并建立索引；另一种方法则简单地将图像均匀地划分为若干规则子块，然后对每个图像子块提取特征，并建立索引。

4、纹理特征提取的方法有很多，其中基于灰度共生矩阵的纹理提取方法在遥感影像分类中应用较为广泛。灰度共生矩阵是建立在估计图像的二阶组合条件概率密度的基础上，通过计算图像中有一定距离和一定方向的两点灰度之间的相关性，用来反映图像在方向、间隔、变化幅度及快慢上的综合信息。

5、恩...会不会是matlab里面你没有设置滑动窗口大小，出来的灰度共生矩阵应该就是一个大小为1-8之间的矩阵（默认值为8）。

6、glcms = graycomatrix（I，param1，val1，param2，val2，...）根据参数对的设定，返回一个或多个灰度共生矩阵。参数说明：GrayLimits：灰度界限，为二元向量[low high]。灰度值小于等于low 时对应1，大于等于high时对应于灰度级。