opencv国外发展现状

1、原因在于在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上，能够快速的实现一些图像处理和识别的任务。

2、OpenCV基于C++实现，同时提供python， Ruby， Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。作用：OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。

3、是人工智能。OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）技术是人工智能发展的一个方向，它是源代码开放的计算机视觉库，处理图像和视频的功能十分丰富。opencv介绍OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。

4、是人工智能。OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）技术是人工智能发展的一个方向，它是源代码开放的计算机视觉库，处理图像和视频的功能十分丰富。

除了matlab还有什么图像处理软件

1、LABVIEW、JAVA和VC++也是编程的好帮手。通用图像、视频3D MAX是通用图像、视频的好帮手。PHOTOSHOP和美图秀秀是简单初级的图像处理工具。WINDOWS MOVIE MAKER和QQ影音是用播放器实现简单的视频剪切连接的好工具。

2、LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有强大的数据采集功能，在自动化测试方面在国外占据了60%的市场份额，国内还没有发展起来。它对很多摄像机有很好的支持，它带有NIVision视觉开发模块，能方便呃实现很多功能。它可以与数学计算工具Matlab方便的联合开发，功能无比的强大。但库函数不丰富。VC++系列。

3、Photoshop Photoshop是一款强大的图像处理软件，广泛应用于计算机图像处理、平面设计、数码合成等领域。它拥有众多的编辑工具和强大的图像处理功能，能够进行高质量的图像设计、制作和修改。在工业设计领域，也常常使用Photoshop进行产品的视觉效果设计和展示。

4、ImageJ：一款免费开源的图像处理软件，可以使用ImageJ中的分析功能进行晶粒度计算和测量，并将结果导入到Photoshop中进行图像后处理。 Matlab：一款常用的数学计算软件，可以使用Matlab中的计算工具进行晶粒度计算和分析，并利用Matlab生成的图像和数据导入到Photoshop中进行后续处理。

在java环境下编写opencv,用哪款java软件比较好

1、python更好。opencv内置支持的主要语言为python和c++，如果你用户不是特别大）（比如10000次以上的人脸识别每秒），一般python就绰绰有余了。当然如果是安卓客户端的话，还是c++或java方便点，如果是后台或者树莓派之类的，python就更方便。这里有个python的例子。opencv 3+已经内置了人脸识别功能。

2、OpenCV：是一种流行的计算机视觉库，提供可用于图像处理和计算机视觉的大量算法和功能。Gitee（码云）：是一种Git代码托管的平台，被称为“中国版的GitHub”。其打破了国外几个知名的代码托管平台对中国用户限制。

3、我去年就用opencv开发的android手机端的关于人脸识别的增强现实应用。我可以很明确的告诉你，java的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。java版的opencv想都不要想。

4、JavaCV 是一款开源的视觉处理库，基于GPLv2协议，对各种常用计算机视觉库封装后的一组jar包，封装了OpenCV、libdc139OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等计算机视觉编程人员常用库的接口。JavaCV通过其中的utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口。

javacv跟opencv有什么区别

1、javacv的功能远远大于opencv，opencv只能用于处理图像，而javacv不仅包含opencv全套api，还支持ffmpeg音视频编解码，tensflow、caffe等深度学习库，tessrac ocr等字符识别，矩阵计算库。

2、JavaCV是7个图形库的封装，可以调用OpenCV。OpenCV是1个独立的图形库，从第3版开始，底层是C++写的，以面向对象的方式封装。提供Java、Python的接口。OpenCV有Java接口，不需要另外下载JavaCV。但JavaCV是7个库的接口，功能更多。

3、javaCV之所以叫javaCV就是因为openCV而得名，所以javaCV在图像处理上的能力等同于openCV，但在视频处理上要比openCV好，因为javaCV内置了7个视觉库，ffmpeg和opencv只是其中两个，而我们常用的也就是这两个库，另外5个库暂时用不到。

4、JavaCV 是一款开源的视觉处理库，基于GPLv2协议，对各种常用计算机视觉库封装后的一组jar包，封装了OpenCV、libdc139OpenKinect、videoInput和ARToolKitPlus等计算机视觉编程人员常用库的接口。JavaCV通过其中的utility类方便的在包括Android在内的Java平台上调用这些接口。

5、利用JavaCV可以调用openCV播放视频（但是没有声音），openCV基本上支持所有视频格式；JavaCV主页：https：//code.google.com/p/javacv/ 利用JavaFX播放视频，支持的格式比较有限，比如wmv就不行。

机器视觉软件有哪些?

免费的SGVision：无编程的视觉解决方案 SGVision，这款在马克拉伯官网可轻松获取的软件，是机器视觉领域的瑰宝。马克拉伯社区为会员提供了这款免费的机器视觉应用，无需任何编程基础，数百种预先设计的算法直接可用。

OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言，如C++、Python等，并可在多个平台上使用。 TensorFlow：TensorFlow是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的图像处理和机器学习功能。

Halcon：广泛应用于机器视觉领域。 VisionPro：提供丰富的视觉处理功能。 Keyence：适用于各种工业检测场合。 NIVision：西门子推出的视觉开发平台。 MIL：Matrox Imaging Library，提供丰富的图像处理功能。 OpenCV：开源的计算机视觉库，适用于各种操作系统和平台。

Halcon Halcon是由德国MVTec公司开发的计算机视觉库。它提供了丰富的图像处理和机器视觉算法，适用于目标检测、特征提取和图像分类等任务。Halcon使用一种类似于脚本语言的语法来编写程序，并支持多平台运行。