自己要用C写一段图像处理的程序,求类似matlab中的bwlabel和regionprops...

1、这就是数字图像处理中的区域标记函数，在网上找找，就是数字图像处理C++的源码，应该有很多。

2、右键方法名 --转到定义如果没有这个方法，那么就是 Gmap.Manager中尚未定义GetRouteBetweenPoints方法。如果这个Gmap.Manager类有代码可循，那么补充这个方法代码。如果Gmap.Manager这个类是第三方的一个DLL引用，无法编辑。那么这个调用就是错误的。

3、bwlabel只是对对象进行标记而已，不能对对象进行旋转一定的角度的操作，而之后的步骤要用regionprops来完成，它是对标记对象的描述，它里边的参数有很多，有一个参数好像是orientation的是关于角度问题的，利用它才能完成旋转的操作。

4、要使用regionprops函数，首先需要使用MATLAB中的图像处理工具箱中的函数，如bwlabel或bwconncomp，来标记图像中的区域。这些函数将图像转换为标记矩阵，其中每个标记代表一个独特的区域。然后，可以将此标记矩阵作为regionprops函数的输入，以计算和返回与每个标记区域相关的属性。

5、MatLab中的图像处理涵盖了数字图像的基础概念和各种操作。首先，图像的颜色是由人眼中的锥状细胞（包括蓝、绿、红三种类型的锥细胞）感知不同波长光线所决定的。RGB图像由红、绿、蓝三个通道的数字像素组成，每个像素的数值可以是0-255的uint8类型。

6、I（x）.Centroid（2），b*）； end 原始图片如下：使用代码标记后效果如下：当然我们还可以提取其外接矩形的四个顶点坐标，然后使用plot画出其边框，也可以使用函数内置的属性，具体请使用helpregionprops 查看其属性，效果如下：【说明】：上面是通过本人自己写的代码实现的标记，其中有个图形出现偏差。

怎样用matlab提取图像的纹理特征?

\x0d\x0a基于颜色、纹理、形状都属于低层特征，这些你理解就够了，关键是对你的课题适合哪种方法来映射到高层语义上面，例如：识别物体轮廓，那可能形状就比较适合等。\x0d\x0a我之所以写上面那段话，主要是我感觉你索取代码也不说明具体要求，也就是方向不明确。

没见你的程序代码，不知用的啥命令，但是，若用corrcoef命令，句式[r，p]=corroef（a）时，r中的数值可能会出现负值。

读入图像数据，使用Matlab中的imread函数读取扫描探针图像数据，将其转换为Matlab中的矩阵格式。图像预处理，对图像进行预处理，包括去除噪声、平滑处理、增强对比度等。特征提取，从图像中提取出有用的特征信息，例如表面高度、粗糙度、颜色、纹理等。

数字图像处理中的matlab版中的ylim(auto)是什么

**手动设置范围**：使用`xlim`和`ylim`（对于二维图形）或`zlim`（对于三维图形）函数来手动指定坐标轴的范围。例如，`xlim（[xmin xmax]）`用于设置x轴的范围，`ylim（[ymin ymax]）`用于设置y轴的范围。这种方法允许用户根据数据的特性和展示需求精确控制坐标轴的显示范围。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

就是设置当前图的横轴和纵轴的范围，lim就是limite的意思。