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matlab数学图像处理(matlab做图像处理)

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时间:2024-10-20浏览次数:9

数字图像处理(MATLAB版)目录

数字图像处理(MATLAB版)目录第1章深入理解数字图像处理 1 探索学习路径:掌握数字图像处理技术的关键策略,包括适应新技术与持续学习的攻守策略,以及工程实践和研究课题的推荐学习方法。同时,了解其广阔的应用前景。

第1章概述了数字图像处理的整体框架,包括知识结构、知识点和MATLAB与该领域的联系,如MATLAB简介、0版本的图像处理工具箱以及常用函数的使用。第2章深入浅出地讲解了数字图像处理的基本概念,涉及像素的4连通和8连通性、图像采样、类型等,并配以实验指导。

数字图像处理在0803 光学工程、0809 电子科学与技术、0810 信息与通信工程、0812 计算机科学与技术都有所应用(上述均是一级学科),它不过是一项信号处理技术,还没形成独立的学科吧。

https://pan.baidu.com/s/1q6pQ4Y4lzZucg7k7ZupisA 提取码:1234 本书系统地介绍了数字图像处理的基本概念和理论、基本方法和算法。全书共分12章,从内容上可分为3大部分。第1部分是数字图像处理的基础知识,包括图像处理的基本概念及相关基础。

《MATLAB数字图像处理》由享有盛誉的电子工业出版社出版,于2010年7月1日发行。这本书采用16开本设计,具有良好的阅读体验。其国际标准书号为9787121111136,便于读者在全球范围内查找和购买。内容上,本书涵盖广泛,属于图书类别中的工业技术,特别是电子与通信领域,深入探究通信理论与实践中的MATLAB应用。

如果你没有图像处理的基础,建议别买matlab版的,那个第二版讲的是基础理论知识,matlab版只是这本书的配套书籍。如果你没有图像处理的基础,直接看matlab版可能看不太懂。可以下个电子版的,在需要编程的时候参考一下就可以了。

MATLAB数学图像处理图书信息

MATLAB数学图像处理是刘刚主编的一本书,由机械工业出版社在2010年7月1日出版。该书开本为16开,ISBN为9787111307464,属于图书类别中的计算机/网络、图形图像多媒体类,特别提及与MAYA相关。书的定价为39元人民币。

《MATLAB数字图像处理》由享有盛誉的电子工业出版社出版,于2010年7月1日发行。这本书采用16开本设计,具有良好的阅读体验。其国际标准书号为9787121111136,便于读者在全球范围内查找和购买。内容上,本书涵盖广泛,属于图书类别中的工业技术,特别是电子与通信领域,深入探究通信理论与实践中的MATLAB应用。

第1章概述了数字图像处理的整体框架,包括知识结构、知识点和MATLAB与该领域的联系,如MATLAB简介、0版本的图像处理工具箱以及常用函数的使用。第2章深入浅出地讲解了数字图像处理的基本概念,涉及像素的4连通和8连通性、图像采样、类型等,并配以实验指导。

《精通MATLAB图像处理(第2版)》由张强、王正林两位作者共同编著,该书详细介绍了MATLAB在图像处理领域的深入应用。它的最新版本于2012年4月面世,ISBN号码为978-7-121-15798-1,可供读者参考和学习。定价方面,该书售价为600元,特别附赠一张光盘,为读者提供了丰富的实践素材。

数字图像处理(MATLAB版)目录第1章深入理解数字图像处理 1 探索学习路径:掌握数字图像处理技术的关键策略,包括适应新技术与持续学习的攻守策略,以及工程实践和研究课题的推荐学习方法。同时,了解其广阔的应用前景。

三维绘图3 特殊图形绘制第3章 - 句柄图形对象与GUI 1 图形对象类型与管理2 图形对象属性3 GUI设计与实现第4章 - Matlab图像基础 1 图像与数字图像处理2 图像显示与转换3 图像运算与区域处理后续章节包括图像正交变换、滤波、增强、复原、分析,以及数学形态学和压缩编码等内容。

MATLAB图像处理:26:图像旋转

1、可实现图像旋转。正旋转角度导致逆时针旋转,而负旋转角度则顺时针旋转。默认输出图像足够大,能容纳原始图像,超出部分像素值设为0,显示为黑色背景。通过crop参数,可将输出图像尺寸调整为与输入图像相同。

2、图像缩放 最近邻插值的魔法,让缩放不只是尺寸的改变。无论放大还是缩小,Matlab的imresize功能都能确保图像的质量,即使面对非整数坐标也能游刃有余。 图像旋转 imrotate函数是旋转舞台的主角,逆时针旋转图像宛如舞蹈的流畅,顺时针旋转则需要负值指令。

3、位置上都会改变。matlab是基于矩阵运算的,矩阵是矩形的,同样图像也是矩形的。如果不剪切,则旋转图像会变大(以包容图像数据的最大矩形来看),一般的处理是在没有图像数据的地方置为黑色,有图像数据的地方按旋转后的位置则进行插值计算当前像素点像素值,这也就是失真产生的原因。

4、首先,通过MATLAB读取彩色图像,将图像转换为灰度并去除噪声。接着,利用边缘检测强化图像中的水平线,并利用Hough变换检测出图像的边框和倾斜角度。根据测量的倾斜角度,对图像进行旋转校正,以得到更正后的图像。例如,当相机倾斜拍照时,通过校正模型,可以调整图像并计算出相机的倾斜角度。

5、点击图标,打开matlab。输入代码:[x,y]=meshgrid(1:0.1:10, 1:0.1:10);z=x.^2+y.^2;surf(x,y,z)点击运行。在弹出的文件存储页面中,选择一个任意位置,点击保存即可。

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