时间：2024-10-27浏览次数：16
最顺利的条件下，程序运行到下面一行：[rectx，recty，area，perimeter] = minboundrect（boundaryx，boundaryy，a）；而minboundrect这个函数未定义。后面的代码应该没什么太多问题了，主要是缺少一个函数文件。
if isempty（nn），new_r=[new_rr（i）]；end 后面还要用new_r，这里new_r应该得出是一个向量。你可以把你求解圆面积的思路说一说。
点击图标，打开matlab。输入代码：[x，y]=meshgrid（1：0.1：10， 1：0.1：10）；z=x.^2+y.^2；surf（x，y，z）点击运行。在弹出的文件存储页面中，选择一个任意位置，点击保存即可。
1、找本matlab图像处理的书看看，就问题的描述看来并不难。
2、触诊前列腺可以摸清前列腺的大小、形状、质地、中央沟、有无结节和有无压痛等；还可以通过挤压，使前列腺的分泌液从尿道口滴出，做显微镜下的观察、生化检查和细菌培养等。超声波检查是简单、无痛苦的前列腺检查手段，可以发现前列腺有无增生、有无肿瘤等重要线索。
3、用MATLAB画泊松分布的图像方法如下：用qqplot函数来画图。例如：x = poissrnd（10，50，1）；y = poissrnd（5，100，1）；qqplot（x，y）；泊松分布适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数。
4、本书介绍CPU和MATLAB的联合编程方法，包括首先介绍了不使用GPU实现MATLAB加速的方法；然后介绍了MATLAB和计算统一设备架（CUDA）配置通过分析进行zuiyou规划，以及利用c-mex进行CUDA编程；接着介绍了MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库；zui后给出计算机图形实例和CUDA转换实例。
前面几个回答得真是不知所云，别人要的是通过一条直线的像素个数给出图像的长度信息，比如你的图像为jpg，matlab中导入a=imread（jpg）； 而后imtool（a），最后选中尺子图标，见下图，鼠标左键拉划一道线就可以获得这条线的像素个数。
第一步，打开需要处理的图像，然后编写以下代码，见下图红框标注处，转到下面的步骤。第二步，执行完上面的操作之后，可以看到图像均衡的图片，见下图，转到下面的步骤。第三步，执行完上面的操作之后，画出平衡图片的直方图，在平衡前后对图片进行比较，见下图。这样，就解决了这个问题了。
读取并显示颜色圆形塑料筹码的图像。在这个图像中，除了要检测大量的圆形物体，我们还会发现一些有趣的现象：筹码的形状和大小。筹码的直径通常在40到50像素之间。下一步，我们需确定搜索圆的半径范围。通过使用drawline功能，我们可以找到合适的圆半径范围。
让我们深入探讨如何在MATLAB的世界里精准计算运动中的钟摆长度，通过Image Acquisition & Processing工具，一步步揭示其奥秘。 捕获动态瞬间/首先，从名为pendulum.mat的MAT文件中加载图像序列，每5帧一抓取。细致调整设备参数，打开实时预览，确保数据质量，然后高效清理资源，为后续分析奠定基础。
1、imshow： 用于显示图像，其语法多样，可配合getimage、imread、iptgetpref、iptsetpref、subimage、truesize和warp等其他命令灵活使用。6 imwrite： 将图像写入图形文件，可通过imfinfo和imread等命令获取和读取相关信息。
2、相关命令：im2uint8， double， im2double， uint8， uint16， imapprox。5 imadjust 功能：调整图像灰度值或颜色映射表。语法：未提供具体语法。举例：未提供具体语法。相关命令：brighten， histeq。5 imapprox 功能：对索引图像进行近似处理。语法：未提供具体语法。相关命令：cmunique， dither， rgb2ind。
3、图像的透明度也通过AlphaData属性处理，可以是标量或元素透明度的值矩阵。例如，你可以通过透明度叠加两个图像：先显示地球，再在其上添加云层，通过透明度实现层次效果。对于贴片，FaceAlpha和FaceVertexAlphaData属性控制透明度。
1、MATLAB中的regionprops函数是一个用于测量图像中标记区域的属性的函数。regionprops函数能够测量和返回与图像中标记区域相关的多种属性，这些属性包括区域的面积、质心、边界框、等效直径、欧拉数、填充图像、填充区域的面积、图像矩、主轴长度、次要轴长度、方向、偏心率等。
2、在MATLAB的矩形画布中，坐标系以左上角为原点，向右和向下递增。画矩形时，使用Position属性，格式为[x， y， w， h]，其中x和y分别是左上角的横纵坐标，w和h分别代表矩形宽度和高度。对于bbox和regionprops，这些函数用于度量图像区域属性。
3、help regionprops，查看该函数的帮助文档，可以提取图像中某个区域的属性信息，例如区域的质心坐标等。
4、作者：ZephyrHou 2017-07-09 有时候我们需要标记图形的形心，这时我们可以使用MATLAB函数自带的函数，regionprops进行标记。
1、点击图标，打开matlab。输入代码：[x，y]=meshgrid（1：0.1：10， 1：0.1：10）；z=x.^2+y.^2；surf（x，y，z）点击运行。在弹出的文件存储页面中，选择一个任意位置，点击保存即可。
2、图像点运算 在数字图像处理系统中，点运算是通过图像预处理阶段对每个像素执行相同灰度变换运算，以实现对比度增强、对比度拉伸或对比度变换。点运算中的灰度值映射关系由算子T定义，确保了原始图像与输出图像之间的灰度级变换。
3、通过上述函数和参数的组合，我们可以灵活地在 MATLAB 中进行各种图像处理任务，包括模糊、锐化、边缘检测、噪声去除等，极大地提高了图像分析的效率和准确性。
4、MATLAB图像处理：高斯平滑滤波器应用实例高斯平滑滤波器在MATLAB中被广泛应用以减少图像噪声，imgaussfilt函数是实现这一功能的关键工具。首先，你需要将图像读入工作区，以便进行处理。对于各向同性的滤波，通过设置sigma为标量值，imgaussfilt会沿两个维度使用相同的高斯核标准偏差，实现对图像的平滑处理。
5、利用 imfilter 函数，将滤波器应用到灰度图像上。展示处理后的图像。对 RGB 图像执行类似操作：将 RGB 图像载入工作区。定义包含相等权重的均值滤波器，用于增加图像模糊效果。使用 imfilter 对 RGB 图像进行滤波，并展示结果。总结，本文提供了使用 MATLAB 的 imfilter 函数对图像进行平滑处理的详细示例。
6、常用基本函数介绍 MATLAB：此处省略函数原型，大家可以通过help或搜索获得对应函数信息。
